パソコンによる水稲生育ステージ予測技術

[要約]
高知県の水稲奨励品種であるナツヒカリ、コシヒカリ、黄金錦について、日平均気温日長時間を要因とする発育量を明らかにし、その発育モデルを用いてパソコンで簡単に水稲の生育ステージ予測ができる水稲生育シミュレーションシステムを開発した。   
高知県農業技術センター・作物園芸部・普通作物科
[連絡先]0888-63-4911
[部会名]水田・畑作・生産環境(農業気象)
[専門]栽培
[対象]稲類
[分類]普及

[背景・ねらい]

高知県では気象データをもとにした水稲の生育予測法はなく、また移植時期を変えた場合や新たな品種を導入した場合に、その地域でどのような生育を示すか、指標となるものも少なかった。
そこで、水稲の生育と気象要因の関係にもとづく生育シミュレーション技術の確立が望まれていた。

[成果の内容・特徴]
  1. 県下の水稲主要品種(ナツヒカリ、コシヒカリ、黄金錦)の稚苗移植栽培について、日平均気温と日長時間を要因とする発育量のモデル(式)を作成した。モデルの作成は、DVI法(DVI=∑DVR)により、DVIが移植日に0、幼穂形成期または出穂期に1となるモデルについて検討し、各パラメータの値は作期移動試験の実測日とモデルから得られる予測日の残差平方和が最少になるように求め、計算法はシンプレックス法を用いた。図1に求められたナツヒカリの移植から幼穂形成期におけるDVRを示した。
  2. 求められた発育モデルを用い、品種、移植月日、場所を決定し、必要な日平均気温データと日長時間データをあてはめることにより、パソコンで簡単に幼穂形成期ならびに出穂期が算出できる水稲生育シミュレーションシステムを開発した。また、本システムは、気象予報に基づいて日平均気温を任意に仮定することにより、当年の気象予報に応じた生育ステージの予測ができる(図2)。
  3. 本システムには、県下のアメダス観測点の日平均気温準平年値が整備されており、各観測点付近での平年の生育シミュレーションができる。アメダス観測点に近い現地圃場および場内での試験結果と生育シミュレーションとの標準誤差は、3品種とも出穂期で約3日であった(表12)。
[成果の活用面・留意点]
  1. このシステムを用いて、水稲の生育ステージの遅早を予測することにより、肥培管理および病害虫防除指導、ライスセンターの運営計画策定への利用ができる。また、本システムで整備された品種を新たに導入する場合や作期を拡大する場合には、作付け計画や作業計画策定等にも利用できる。
    留意点
     ①本システムの示す幼穂形成期は幼穂長2㎜の時期である。
     ②アメダスの温度データを使用する場合、観測点から離れるはど、また近くでも地理的条件が異なるはど、予測日との誤差が大きくなる。
     ③気象災害(移植後の低温や風による強い低温障薯や台風による風水害等)を受けた時は、予測日に合わない場合がある。                
     ④アメダスの観測データが無くても、地域での5年間程度の日平均気温データがあれば、独自に利用することもできる。
     ⑤予測可能な品種はナツヒカリ、コシヒカリ、黄金錦の3品種である。
     ⑥本システムが利用可能なパソコンはPC9801シリーズ及びその互換機である。

 [その他]
 
研究課題名:水稲の生育診断と予測技術の確立
予算区分  :県単
研究期間  :平成5年度(昭和62年~平成5年)
研究担当者:山崎幸重、岩崎昭雄
発表論文等:高知の農林業新技術14号投稿中
 
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