採用情報

• 雇用開始時に博士の学位を有すること
• 植物の表現型やゲノムの情報を用いた解析、または、大規模な遺伝子発現 データの解析などのいずれかの経験・知識を有すること(植物種や個体レベル、 生態系レベルなどは問わない)
• 以下のいずれかの経験・知識を有することが望ましい。また、以下の研究分野に強い興味があり自律的に研究を実行できることが望ましい。
  • 植物における統計モデリングまたは数理モデリング
  • 機械学習や深層学習などを用いた予測
• PythonやRなどを用いた解析経験・知識を有すること

ムーンショット型農林水産研究開発課題「サイバーフィジカルシステムを利用した作物強靭化による食料リスクゼロの実現」において、環境ストレスに強い作物 を開発するため、新しい育種法を構築します。
以下に、主な研究内容を示します。

• ゲノム・遺伝子発現・環境情報等の大規模なデータを用いた解析・モデリング
• イネやダイズ等の作物遺伝子発現データの解析や配列情報の解析
• 室内での作物の栽培やトランスクリプトーム実験

勤務形態については応相談

【勤務日】

月曜日～金曜日 週5日

【勤務時間】

8時30分～17時15分 7時間45分
休憩時間 12時00分～13時00分 (1時間)

【休日】

土曜日、日曜日、祝日、年末年始(12月29日～翌年1月3日)

【賃金】

日給 16,957円

【賃金支給日】

毎月16日 (原則) (実績給 : 月末締め、翌月支払い)

【通勤手当】

法人規定に基づき別途支給 (限度額上限あり)

【保険】

社会保険、雇用保険、労災保険適用あり(要件を満たす場合)

【その他】

昇給・賞与・退職手当はありません。

• 履歴書(市販のもの、パソコンによる記入可、写真貼付・メールアドレス記入のこと)
• 修了証明書及び学位記のコピー
• 研究業績(様式自由)
• 照会先(1名以上の氏名と連絡先)

• 一次選考(書類審査)
  書類審査による選考結果をもって、審査通過者に面接日時を通知します。
• 二次選考(面接審査)
  面接審査による選考結果をもって、採否を候補者に通知します。