農業生産の現場では、作物の生育状況の把握や病害虫の識別など、人間の目視に基づく判断が多くの意思決定を支えています。認識・推定グループでは、こうした人間の視覚による判断を画像データとして捉え、AIによる画像認識・解析技術を用いて自動化・高度化することで、農業生産の効率化および省力化に貢献することを目指しています。
本グループでは、画像認識技術を活用した病害虫の判別や作物の生育診断、土壌状態の推定などに関する研究開発を進めています。また、化学農薬によらない害虫防除を目的として、高出力レーザービームを用いた新しい防除技術の研究にも取り組んでいます。
対象とする画像データは、デジタルカメラ画像にとどまらず、人工衛星やドローン、車載カメラ、スマートフォンなど多様なデバイスから取得される画像を含みます。これらの技術を、作物生産、病害虫防除、畜産、果樹など、農業研究の幅広い分野へ応用展開しています。