予測のための推定量を使うと指数分布の母数推定方法が変わる。
要約
データを使って指数分布の母数を推定する際、最尤法に替えて予測のための推定量を用いる。すると、予測の意味で最尤法より優れた推定値が得られる。このことは、従来の平均寿命の計算方法をこの新しい計算方法に変更するべきであることを意味する。
- キーワード:ガンマ分布、最尤法、指数分布、平均寿命、平均対数尤度、予測誤差
- 担当:IT高度生産システム・先進的統計モデリング
- 代表連絡先:電話 029-838-8481
- 研究所名:中央農業総合研究センター・情報利用研究領域
- 分類:研究成果情報
背景・ねらい
これまでの統計学における推定では最尤推定量が用いられることが多かった。しかし、最尤推定量による推定値は予測の意味で最適なものとは限らない。そこで、指数分布の推定において、最尤推定量より予測の意味で優れた推定値を与える方法を開発する。この方法を予測推定量(predictive estimator)と呼ぶ。
成果の内容・特徴
成果の活用面・留意点
具体的データ
その他
- 中課題名:農業生産性向上に寄与する先進的統計モデリング手法の開発
- 中課題整理番号:160c0
- 予算区分:交付金
- 研究期間:2011～2015年度
- 研究担当者:竹澤邦夫
- 発表論文等:Takezawa K.(2015)British J. of Mathematics & Computer Science 5(1): 128--132