①生産管理システムの改良、②データの蓄積・解析等、③最先端農機を活用した省力化等、④ドローンを活用した技術体系の確立、⑤環境センサの実証、⑥収穫機改良と現場実証

• ほうれん草契約栽培農家の収量10%アップ、冷凍加工事業利益の5%アップ

• 生産管理システムの改良、データ連携(蓄積・解析)により、ほうれん草の収穫・出荷シミュレーションに要していた時間を削減(1日⇒30分程度)し、収穫圃場の選定やスケジュール調整等の戦略を協議する時間の確保ができ、収量アップに繋げた。
• ほうれん草収穫機の改良により、作業人員が削減(2人⇒1人)できた。

• スマート農機(ロボットトラクタやドローン等)については、作業受託の仕組みとシェアリング体制の確立を図ることで、産地の課題解決に繋げるとともに、経営的なメリットを生み出せるような普及展開を図る。
• データの活用については、栽培管理・経営において有効的なデータは何か(データを活用する目的、必要なデータ、収集手段等)を見極め、生育管理業務の効率化が図れるような、データ駆動型の栽培体系・圃場管理体制を目指す。