①AI搭載門型防除UGV による自動予察と薬剤散布 ②環境計測装置によるモニタリング・データシェアリング ③営農・労務管理のデータ化と経済性の分析 ④産直EC システムによる商品トレース・分析

• ①労務コスト3%削減 ②直販部門25%以上の増加 ③AI による害虫識別80%以上の達成
  ④防除作業人数× 時間の10%削減 ⑤全体の作業時間3%削減

• ①家庭内需要向けの切り花生産の低コスト化による労務コスト3%削減 → 1.8% 増で未達成
• ※ユリ1 本あたりの作業時間は23.4% 減少し、生産性は向上
• ②家庭内需要向けの切り花EC(電子商取引)での売上げ増による直販部門25%以上の増加 → 47.7% 向上で達成
• ③AI による害虫( アブラムシ) 識別80%以上の達成 → 80.9% で達成
• ④営農・労務管理のデジタル化による全体の作業時間3%削減 → 1.8% 増で未達成
• ※EC 販売量増加による作業量増加等が作業時間増の主な要因

• ネットワーク等を活用し、生産者だけでなく流通事業者等も対象に広く周知に取り組むとともに、農機具メーカーを含めた関係機関と連携しなが ら実証成果のPR に併せて栃木県内各地域や生産組織の実情に応じた導入方法と他品目への波及についてを検討