①局所適時CO₂施用による多収安定生産技術 ②画像情報と圃場内環境測定による生育環境・収穫情報の収集技術 ③各種情報を活用した収量予測と可視化技術 ④選別・パック詰めロボットの実証

• 10%の増収と本圃管理作業の20%の省力化、20%の省エネ(省資源)化
• 圃場内栽培環境、作物生育情報の収集技術の確立とスマホ等の活用による可視化アプリの提供
• 生育特徴量計測精度90%以上、収量予測精度80%以上の検出予測精度を達成
• 共同選果施設での自動選別ロボットの活用で、出荷調製コストを10%程度低減

• 適時CO₂施用では、慣行施用区比で約30%の灯油削減を確認。
  さらに、局所適時CO₂施用技術の導入により、設備費を加えても収益が5%増加。
• 圃場環境情報を可視化するアプリを全実証生産者、関係者に向けて、サービスの提供を開始。
• 画像情報による果数、熟度の把握とハウス内環境情報を活用することで、高精度で収量予測が可能。
• 自動選別パック詰めロボットについては、1果当たり3～4秒で選別可能。作業効率は現在検証中。

• 得られた成果は成果集として取り纏め、ホームページ等で電子媒体での配布を行うとともに、アグリビジネス創出フェア等の展示会への出展や周辺産地からの見学の受け入れを進めることで技術の周知を行い、先進的な経営モデルとして認知度を高める。
• 検証中の各種スマート農業技術については、可能な限り市販化を進めるとともに、検証に必要となるデータ収集を継続して行う。