①圃場水管理システム、②自動運転田植機、③自動運転トラクタ、④食味・収量コンバイン+データ連携玄米選別機、⑤栽培管理支援システム+営農管理システム

• ロボット農機等導入による作業時間20%減、ICTを活用したデータ駆動型農業により生産性10%向上→ 従事者一人当たりの労働報酬の40%向上

• 自動運転トラクタ:同時作業(無人機+有人機、耕うん作業)で30%以上作業時間を削減。
• 自動運転田植機:慣行田植機との2台運用で苗補給を共有する条件で30%以上作業時間を削減。
• 収量コンバインやデータ連携玄米選別機によるデータ解析に基づき、品種構成や作期、肥培管理等の改善提案をもとに大幅に作型を調整した実証経営体において20%超の単収向上を達成。
• 栽培管理支援システムの発育予測機能を営農管理システムに実装。多筆圃場の栽培管理に活用。

• 自動運転農機は、一筆の圃場面積、圃場集積、適用作業等により、省力化効果が変動する。省力化効果を高める運用法や圃場条件を明確にし、自動運転農機の有効利用につなげる。
• データ駆動型生産の確立には、栽培支援情報の充実が重要となる。栽培管理支援システムの発育予測や追肥診断の適用品種の拡大やコンテンツの充実について取り組む。