事例 :

長期データと機械学習で挑む、黒大豆の収量安定化開発段階 : 研究~実用

丹波黒大豆の安定生産を支えるため、農研機構は生産者ほ場で16年間にわたり蓄積された栽培データを分析し、収量に影響する気象や土壌水分の要因を明らかにしました。「大豆灌水支援システム」と機械学習を活用した収量推定モデルを組み合わせることで、10月上旬の水分管理が収量安定に重要であることを発見。本成果は、気候変動下でも持続可能な黒大豆栽培を実現するための新たな一歩となります。

図:黒大豆収量変動要因

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地域の栽培データで収量変動要因を解析-黒大豆の安定生産に向けた水管理指針を提案-

担当部門 : 農業環境研究部門